Аналитик данных / Analytics Engineer

2 мая 2026

От 180 000 до 250 000 руб.

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Сенная площадь

SmartShell

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Адмиралтейская, Гостиный двор, Сенная площадь

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

SmartShell

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

SmartShell — продуктовая IT-компания в сегменте B2B2C gaming.Мы развиваем SaaS-платформу для управления компьютерными клубами и мобильное приложение для геймеров. Сегодня SmartShell работает с 1600+ клубами и занимает около 40% рынка компьютерных клубов в России, а также развивает международное направление. Мы являемся резидентом Сколково и имеем IT-аккредитацию, а наш продукт входит в реестр отечественного ПО. Кого мы ищем: Data аналитика / Data Engineer уровня Middle+, который построит надежную основу для аналитики: получение данных, очистку, нормализацию, витрины, контроль качества и подключение этих данных к BI. О роли Эта роль на стыке аналитики данных, data engineering, продуктовой аналитики и BI. Фокус роли: 50% — данные SmartShell как SaaS: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, корректность расчетов SaaS-метрик; 30% — продуктовые и операционные данные: получение данных из БД, очистка, нормализация, витрины, контроль качества данных, анализ того как клубы и геймеры используют продукт, какие события, статусы, сценарии и паттерны нужно корректно учитывать в аналитической модели; 20% — BI и прикладная аналитика: подготовка данных для дашбордов, отчетов, ad hoc-аналитики и регулярных управленческих срезов. Для нас важен специалист, который прежде всего понимает, как сделать данные корректными, воспроизводимыми и пригодными для анализа и затем умеет интегрировать их в BI-систему. Чем предстоит заниматься: Получать данные из БД и разных источников, разбираться в структуре данных продукта и бизнес-логике SmartShell. Очищать, нормализовать и приводить данные к единой аналитической модели. Проектировать и поддерживать витрины данных для ключевых бизнесовых, продуктовых и операционных метрик. Работать с кейсами грязных данных: дубликаты, разрывы, изменяемые статусы, возвраты клиентов, временные паузы, повторные подключения, неполные или неконсистентные данные. Готовить надежную основу для BI-отчетности и дашбордов для management, product, sales и marketing команд. Подключать данные к BI-инструментам и поддерживать корректность отчетности. Участвовать в развитии логики метрик, структуры данных и аналитической модели продукта. Готовить регулярные аналитические материалы и ad hoc-исследования по запросам бизнеса на основе уже подготовленных и проверенных данных. Что для нас важно: Уверенное владение SQL: сложные выборки, JOIN’ы, агрегации, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, подготовка витрин и датасетов для BI. Опыт работы с Yandex DataLens, ClickHouse или другими аналитическими хранилищами. Самостоятельность, системность, внимательность к деталям и сильное аналитическое мышление. Что мы предлагаем: Работу в продуктовой компании с реальным влиянием на качество данных, аналитику, продукт и бизнес-решения. Нетипичную и сильную роль на стыке data analytics, data engineering, SaaS, product analytics и business analytics. Большой объем продуктовых, клиентских и операционных данных, которые нужно привести в надежную аналитическую систему. Возможность с нуля или почти с нуля выстроить корректную основу для аналитики: витрины, правила расчета метрик, BI-отчетность и контроль качества данных. Небольшую сильную команду и высокий уровень самостоятельности. Собственный продукт — от разработки до вывода на рынок и масштабирования. Оформление по ТК РФ. Белую заработную плату. ДМС. Офис на Большой Конюшенной напротив ДЛТ.

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 153624718