Обязанности:
Мы создаём платформу для разработчиков единую среду, которая автоматизирует полный жизненный цикл создания и сопровождения систем. Что уже в периметре нашей платформы: инструменты DevOps, инфраструктуры, архитектуры, интеграции с информационной безопасностью и релизным циклом, AI-направление интеллектуальный подсказчик, который анализирует проблемы пользователей и помогает их решать быстрее. Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Чем предстоит заниматься: 70% менеджмент и архитектура: Принимать архитектурные решения на уровне платформы (как стыковать DevOps, безопасность, релизы и AI-модули) Вести техническую коммуникацию со смежными подразделениями (инфраструктура, архитектура, безопасность) Участвовать в планировании развития платформы, разрешать кросс-командные технические конфликты Направлять команду (3+ разработчиков), ставить технические задачи 30% разработка и экспертиза: Писать код на Python или GoLang (критичные узлы, прототипы, сложная логика) Участвовать в code review, помогать с архитектурой AI-подсказчика Оценивать технические риски и проектировать интеграции Требования: Высшее техническое образование в области IT Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них от 1 года в роли Tech Lead (или Team Lead с активным техническим участием) Сильный бэкенд на Python или GoLang (один из двух основной, второй понимать на уровне чтения кода) Опыт проектирования распределённых систем / интеграции разных сервисов (DevOps + безопасность + релизные процессы) Умение говорить на одном языке с инженерами, архитекторами и безопасниками Навыки архитектурной декомпозиции: как разбить большую платформу на модули, не потеряв целостность Понимание принципов фронтенд-разработки (чтобы эффективно коммуницировать с React-разработчиками в команде), но без необходимости писать фронтенд-код Будет плюсом: Опыт работы с AI-сервисами (подсказчики, RAG, LLM в проде) Понимание CI/CD, инфраструктуры банковского уровня (нагрузка, изоляция, compliance) Опыт миграции монолита в сервисную архитектуру Условия: офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 гибридный формат работы из города Москва более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии