О команде: Наша команда занимается одной из самых амбициозных задач в банке автоматизацией операционной деятельности с помощью AI-агентов. Мы создаем платформу, которая позволяет переносить знания и опыт сотрудников в цифровую среду и использовать их для автоматизации сложных бизнес-процессов. Обязанности проектировать и улучшать архитектуру платформы разрабатывать API для взаимодействия AI-агентов и внутренних сервисов банка работать с высоконагруженными сценариями обработки запросов решать задачи интеграции с LLM и AI-агентами оптимизировать производительность и надежность системы формировать инженерные стандарты и участвовать в принятии архитектурных решений наставлять разработчиков и участвовать в техническом лидерстве направления. Требования уверенный опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет опыт проектирования backend-систем и микросервисной архитектуры хорошее понимание PostgreSQL опыт разработки REST/gRPC API понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем опыт работы с асинхронным программированием умение самостоятельно принимать архитектурные решения и доводить их до реализации. Будет большим плюсом: опыт работы с LLM, AI-агентами или RAG-системами опыт построения платформенных решений понимание особенностей работы AI-нагрузки и интеграции моделей в production опыт работы с Kubernetes и облачной инфраструктурой. Условия комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии