В команду ипотечного страхования недвижимости требуется аналитик данных. Обязанности формирование специализированных выгрузок и отчётов посредством составления сложных SQL-запросов глубокий анализ клиентского поведения, сегментация клиентской базы, выявление трендов и закономерностей создание интерактивных дашбордов для отслеживания основных KPI и аналитики продуктивности отдела продаж прогнозирование динамики доходов и расходов, разработка сценариев развития бизнеса построение и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов, включая разработку экспериментов и проведение A/B-тестирования выявление слабых мест в процессе обслуживания клиентов и подготовка предложений по оптимизации бизнес-моделей представление итоговых результатов своей деятельности внутренним клиентам и руководителям подразделения. Требования хорошее знание основ математической статистики и теории вероятностей. продвинутый уровень владения MS Excel и Google Таблицы (формулы, макросы, сводные таблицы, графики) базовые навыки программирования на Python (для автоматизации сбора и обработки данных) отличное понимание принципов работы с базами данных, опыт работы с SQL-запросами средней сложности практический опыт работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика) способность самостоятельно разрабатывать эффективные визуализации и презентации результатов анализа (опыт работы с PowerBI, Tableau приветствуется) высокий уровень коммуникабельности, системное мышление, ориентация на результат. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Поклонная, 3к1 график работы 5\2 годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии