Обязанности:
Задачи: Поддержание работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных; Выстраивание системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем компании (ETL); Решение задач по Data Mining и структурированию данных; Автоматизация создания регулярных отчетов на основе собранных данных; Консультирование сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов. Что для нас важно: Опыт на схожей позиции от 1 года; Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, NumPy); Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных запросов, понимание индексов и зачем они нужны); Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников; Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Airflow. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство; Гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе); Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия волейболом, футболом, настольный теннис, бокс и групповые тренировки «Здоровая спина»; ДМС со стоматологией, офисного врача, доплату больничного листа, корпоративные скидки; Электронную библиотеку издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам; Бесплатную подписку на сервисы партнеров; Насыщенную корпоративную жизнь.Похожие вакансии
Специалист по анализу данных\Data Science analyst
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, Крымская
Finstar Financial Group
Data Science (Юридические лица)
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, Крымская
Альфа-Банк
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы, Крымская
ИК СИБИНТЕК