Специалист по анализу данных\Data Science analyst

Обязанности: Сбор и предобработка данных: Извлечение данных из различных источников, очистка от аномалий, заполнение пропусков и подготовка витрин данных для анализа. Исследовательский анализ (EDA): поиск скрытых закономерностей, трендов и инсайтов в данных, проверка статистических гипотез. Разработка моделей: создание, обучение и валидация моделей машинного обучения (ML) для прогнозирования бизнес-метрик. Визуализация и отчетность: разработка интерактивных дашбордов и отчетов для топ-менеджмента и бизнес-заказчиков. Кросс-функциональное взаимодействие: перевод бизнес-требований на технический язык и презентация результатов анализа нетехническим командам. Автоматизация отчетности: создание интерактивных дашбордов для топ-менеджмента. Английский язык - upper-intermediate. Требования: Опыт работы: от 5 лет в анализе данных внутри банковского сектора, инвестиционных фондов, финтех-компаний или в консалтинге (Big 4). Математическая база: глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и эконометрики. Технический стек: hard-навыки программирования и обработки больших данных: Python / R: Библиотеки машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM) и анализа данных (Pandas, NumPy). SQL: Написание сложных аналитических запросов, работа с оптимизацией и оконными функциями. Big Data: Опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark или облачными базами данных (Snowflake, ClickHouse) будет преимуществом. Визуализация: опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI) для визуализации метрик риска. Место работы: Москва Сити, гибридный график