Руководитель внедрения AI

Наш клиент — крупный коммерческий банк. В связи с развитием AI-направления мы ищем Руководителя внедрения AI в продуктовую разработку, который поможет встроить LLM и AI-агентов в полный цикл разработки программного обеспечения — от проверки продуктовых гипотез до тестирования и выпуска решений. Это роль на стыке разработки, архитектуры и внедрения технологических изменений. Важно не просто экспериментировать с AI-инструментами, а находить практические сценарии применения, помогать командам осваивать их и оценивать эффект для скорости, качества и стоимости разработки. Обязанности: Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, выявлять потери времени и качества, формировать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости и сложности реализации. Внедрять AI-сценарии на всех этапах SDLC: помогать продактам проверять гипотезы, аналитикам — формировать требования и оценивать изменения, дизайнерам — создавать прототипы, разработчикам — писать и проверять код, QA — готовить и проводить тестирование. Совместно с инфраструктурной командой и информационной безопасностью организовывать доступ к AI-инструментам, моделям и интеграциям, настраивать учётные записи и лимиты использования. Выбирать и оценивать LLM и AI-решения на реальных задачах команд по качеству результатов, скорости, полной стоимости выполнения задач и ограничениям использования. Разрабатывать и поддерживать повторно используемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, навыки и критерии проверки результатов. Обучать команды работе с AI-инструментами, проводить практические занятия на реальных задачах и развивать внутренних экспертов. Развивать работу с внутренними знаниями и RAG-системами: определять источники информации, требования к актуальности данных, разграничению доступа и качеству ответов со ссылками на первоисточники. Проектировать управляемые агентные процессы, включая передачу контекста между агентами и сотрудниками, проверки, согласования, обработку ошибок, журналирование и восстановление после сбоев. Формировать систему оценки эффективности AI: отслеживать сроки разработки, трудозатраты, объём доработок, дефекты и расходы на инструменты. Масштабировать решения с подтверждённым эффектом и прекращать эксперименты, которые не дают измеримой пользы. Требования: Опыт разработки и внедрения программных продуктов, понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Опыт работы в роли технического лидера, Engineering Manager, архитектора или руководителя инженерных изменений. Практический опыт использования LLM и coding agents в реальных проектах: работа с репозиториями, контекстом, инструментами, тестами и проверкой результатов. Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести техническую проблему и обсудить варианты решения с разработчиками. Навыки измерения эффективности: построение исходных метрик, постановка экспериментов, расчёт затрат и интерпретация результатов. Будет преимуществом: Опыт работы с банковскими продуктами, в финтехе или электронной коммерции. Знакомство с Coder, GitLab, OpenCode или OpenChamber. Условия: Гибридный формат работы. ДМС, включая стоматологию. Корпоративная библиотека. Спортивные мероприятия. Поддержка внешнего обучения и профессионального развития. Оформление по ТК РФ. Фиксированнй оклад + квартальный бонус.