Мы команда в Департаменте корпоративной архитектуры, создаем и внедряем GenAI-решения. Отвечаем за повышение эффективности ИТ-решений и автономизацию принятия архитектурных решений. Создаем решения, которые дают значительный бизнес-эффект. Обязанности руководство командой разработки (2 человека) проектирование, разработка и внедрение мультиагентных систем: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн выстраивание процесса оценки и тестирования качества работы агентов (evals) перевод бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения оборачивание разработанной модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python дообучение LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA) Требования от 5 лет опыта в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов от 1 года опыта технического лидерства или менторства LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker готовность проводить код-ревью и давать обратную связь. Будет плюсом интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных. Условия гибридный формат работы из г. Москва годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии