Обязанности:
Компания.NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры, соединяя машинное обучение и нейронауку.Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки. В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.Что вы будете делать:Вы будете партнёром и наставником ML-команды: разбирать предлагаемые подходы, находить слабые места и выбирать направления, в которые стоит вкладывать время и ресурсы. Не ждем системной работы с кодом. Ожидаем, что будете точечно погружаться в эксперименты или прототипы, чтобы проверить важную гипотезу. Составлять ML-стратегию, проводить ревью архитектур и результатов экспериментов; помогать команде расставлять приоритеты. Проверять постановку задачи, качество разметки, разбиение данных и протокол оценки. Помогать замечать утечки, причины завышенных метрик. Оценивать, дают ли видео, аудио и контекстные признаки реальный прирост качества и сохраняется ли он на новых данных. Отделять закономерности, связанные с целевым поведением, от особенностей игры, участников и условий записи. Разбирать вместе с командой сложные ошибки модели и предлагать эксперименты, которые помогут понять их причины. Давать независимую оценку готовности модели к пилотам и внедрению: качества, устойчивости, задержки и стоимости инференса. Что нам важно: 7+ лет в ML и опыт принятия технических решений на уровне проекта или команды. Образование STEM (Science /Technology / Engineering / Mathematics) Много работали с видео, аудио или мультимодальными моделями; с шумными данными и разными условиями записи. Решали сложные кейсы переноса модели на новые группы пользователей и сценарии. Доводили ML-системы до коммерческого использования и масштабировали их. Что мы предлагаем: З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц. Обсуждаемый график работы; ближе к консультативному формату. Удалённо из любой точки мира. Заряженный коллектив. Средний возраст — 27.Похожие вакансии