Обязанности:
Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты. О проекте Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах. Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт. Формат работы: удалённо по РФ. Основные задачи Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты. Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных. Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик. Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset. Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты. Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных. Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта. Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности. Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности. Мы ожидаем Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов. Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy. Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа. Опыт работы с ClickHouse. Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens. Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов. Стек и инструменты Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, ClickHouse, Apache Superset, JSON. Будет преимуществом Опыт работы с PySpark. Знание Matplotlib и Seaborn. Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn. Опыт работы с DataLens. Мы предлагаем Работу в стабильной аккредитованной ИТ-компании. Оформление в штат компании на срочный трудовой договор до 31 марта 2027 года. Полностью удалённый формат работы. Расширенный полис ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному психологу. Необходимую технику для комфортной работы. Обучение и сертификацию, клуб английского языка. Доступ к корпоративной библиотеке и корпоративному университету. Внутрикорпоративные профессиональные сообщества. Корпоративные программы для сотрудников и их детей. Геймифицированную программу лояльности и корпоративные мероприятия.Похожие вакансии