В команду требуются специалисты по Data Science для внедрения современных ML и AI решений в различные процессы всех линий бизнеса Сбербанк Страхования. Мы ищем профессионала, который будет развивать направление генеративного ИИ и создавать инновационные решения на базе больших языковых моделей. Если у тебя есть идеи как сделать жизнь множества клиентов Сбербанк Страхования лучше - тогда нам по пути! Обязанности Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке; Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation); Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов; Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью; Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия; Создание автономных бизнес-процессов в компании. Требования Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов. Практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр. Практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр. Понимание классических алгоритмов ML Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning) Навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные сред Будет плюсом: LangChain/LangGraph Базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM Опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-Внедрения ML/AI-решений Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading. Навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Похожие вакансии