Обязанности:
Мы расширяем направление скоринга и формируем новую команду. Наша цель - развивать скоринговые модели для разных страховых продуктов и постепенно масштабировать скоринговый подход на ключевые процессы компании. Сейчас скоринг уже применяется в автостраховании. Следующий этап - создание с нуля моделей для страхования юридических лиц, имущества, ипотеки и других направлений. Чем предстоит заниматься Формировать и развивать новую команду скоринга: выстраивать процессы, распределять задачи, развивать сотрудников. Руководить разработкой скоринговых и ML-моделей для различных страховых продуктов и бизнес-процессов. Запускать новые модели с нуля: от постановки задачи и анализа данных до внедрения и оценки результатов. Определять подходы к моделированию, выбирать методы и инструменты, контролировать качество моделей. Искать новые возможности применения скоринга и ML в процессах компании. Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: понимать бизнес-задачу, переводить ее в аналитическую постановку и аргументировать предлагаемые решения. Развивать экспертизу команды и формировать среду, в которой разные подходы и гипотезы проверяются на данных. Наш идеальный кандидат: Имеет опыт разработки и внедрения скоринговых / ML-моделей и понимает полный цикл работы с моделью. Имеет сильную математическую базу и опыт работы в Data Science / ML от 3 лет. Имеет опыт управления командой либо готов перейти в руководство из роли сильного Senior Data Scientist / ML-специалиста. Умеет связывать модели с бизнес-задачами, оценивать их эффективность и находить новые возможности применения ML. Умеет выстраивать коммуникацию с бизнесом, аргументировать решения и отстаивать профессиональную позицию. Будет плюсом: Опыт работы в страховых компаниях и понимание страховых продуктов Что предлагаем: Возможность делать новое. Не поддерживать давно сложившуюся систему, а участвовать в построении направления практически с нуля: формировать команду, выбирать подходы и определять, как скоринг будет использоваться в разных процессах компании. Поддержку на старте. У нас есть программа адаптации, которая помогает познакомиться с компанией, разобраться в рабочих процессах и освоиться в команде. Возможность пробовать новые решения. Во внутренней AI-лаборатории можно проверять свои идеи и создавать прототипы для улучшения рабочих процессов. Обучение и обмен экспертизой. У нас сильное текущее направление скоринга, при этом впереди большой объем новых задач и моделей, которые еще только предстоит создать. Развивайте навыки во внутренней школе SkillUp, пользуйтесь корпоративной библиотекой с более чем 2 000 книг. А если хотите делиться опытом, попробуйте себя в роли внутреннего тренера. Поддержку инициатив. Если видите, как упростить процесс или улучшить сервис, предлагайте решение, обсуждайте его с командой и участвуйте в изменениях. Открытый диалог. На встречах с CEO и руководителями можно напрямую задавать вопросы и обсуждать работу компании.Похожие вакансии
Специалист отдела скоринга и аналитики
От 130 000 до 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Крылатское, Полежаевская, Мнёвники
Ассоциация IPChain
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Крылатское, Полежаевская, Мнёвники
ШАНС
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Полежаевская, Мнёвники
MAD ARCHITECTS
Договорная
Москва. Станции метро: Крылатское, Полежаевская, Мнёвники
АНО Федеральный Центр Беспилотных Авиационных Систем