Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности исследование и разработка новых методов и алгоритмов машинного обучения эксперименты в области глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских методов, VAE и других прикладных направлений исследование и применение современных NLP-методов: трансформеры, LLM API, LangChain анализ данных для проверки исследовательских гипотез проектирование и проведение экспериментов, оценка результатов подготовка прототипов для тестирования новых подходов анализ применимости новых методов к задачам компании подготовка предложений по архитектуре моделей и выбору методов подготовка отчётов и презентация результатов исследований. Требования опыт работы на позиции Data Scientist / исследователя — от 2 лет, в том числе в исследовательских задачах Python — уверенное владение, включая фреймворки для ML и DL: PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy SQL — составление запросов; опыт работы с PostgreSQL глубокое знание классических и современных методов ML понимание глубинного обучения, обучения с подкреплением, байесовских подходов, VAE опыт проведения исследований: формулирование гипотез, дизайн экспериментов, статистическая оценка математическое моделирование, статистика, системный анализ опыт экспериментальной работы с NLP-моделями и трансформерами. Будет плюсом: опыт работы с Hugging Face Transformers, LangChain, LLM API опыт контейнеризации и запуска экспериментов в Docker опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) опыт работы в банковской / финансовой сфере навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии