Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка Что для нас важно: Иметь опыт работы в банковской сфере Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production Работать с табличными данными Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации) Знать SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД Хорошо владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn Уметь проводить стресс-тесты и А/В-тесты Понимать особенности розничных банковских бизнес-процессов Будет преимуществом знать: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark Что мы предлагаем: Офисный формат работы Офис в центре МосквыПохожие вакансии