Обязанности:
Описание команды: Наша команда отвечает за полный цикл работы с данными — от сбора требований и ad-hoc запросов до автоматизации отчётности и формирования единой методологии расчёта финансовых и клиентских показателей брокерского бизнеса.Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать витрины данных для брокерского бизнеса (финансы, торговля, клиенты); Участвовать в трансформации хранилища в рамках дата-продуктов; Автоматизировать финансовую и управленческую отчетность; Создавать отчёты и дашборды; Анализировать источники данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM); Выполнять разовые аналитические задачи и выгрузки данных; Документировать процессы и создаваемые витрины; Поддерживать витрины, отчёты и процессы подготовки данных; Собирать и анализировать требования от бизнеса (финансы, продажи, продукт). Наши ожидания: Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы); Умение создавать и редактировать хранимые процедуры (stored procedures), понимание работы с переменными, параметрами и управляющими конструкциями; Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации); Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG; Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH; Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog; Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях; Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки; Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset); Понимание финансовых показателей брокерского бизнеса: финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, активы клиентов (AUM), клиентская база, обороты, сделки и их характеристики. Будет плюсом: Опыт работы с Data Vault, опыт работы с финансовой отчётностью, знание Python для автоматизации и анализа данных, опыт работы с брокерским бизнесом (в том числе личный) Мы предлагаем: Доступ к современным AI-инструментам; Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития; Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью); Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково; ДМС с первого месяца работы.Похожие вакансии