Обязанности: сбор, очистка и нормализация данных из внутренних систем ФНС; формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок для ML-моделей; разработка и документирование схем данных, словарей метрик и признакового пространства; контроль качества данных: дедупликация, проверка целостности, устранение аномалий и пропусков; пайплайны ETL/ELT для регулярной подачи данных в ИИ-систему; согласование бизнес-требований с налоговыми методологами и перевод их в технические спецификации; первичный разведочный анализ (EDA) — поиск паттернов, выбросов, дисбалансов классов; подготовка дашбордов и отчётов для проверки корректности данных до передачи в ML. Требования: оконченное высшее образование; SQL на уверенном уровне — сложные аналитические запросы, оконные функции, оптимизация производительности (PostgreSQL, Oracle); Python для работы с данными — pandas, numpy, sqlalchemy; опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, Prefect, Apache NiFi или аналоги); понимание принципов машинного обучения: что такое разметка, фичеринг, утечка данных, смещение выборки, дисбаланс классов; опыт работы с системами контроля качества данных (Great Expectations, Soda или аналоги); базовое понимание налогового учёта и налогового администрирования РФ — структуры выездных и камеральных проверок, понятий доначислений, пеней, штрафов; навыки визуализации данных — Superset, Grafana, Power BI или аналоги. Условия: оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; удаленный формат работы; ДМС после испытательного срока; страхование жизни сотрудника; для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику; доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"; бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров; подарки для сотрудников, вступающих в брак; материальная помощь на рождение и усыновление детей; награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.
Похожие вакансии