Обязанности:
Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи. Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production. Твои задачи: разработка AI-агентов и мультиагентных систем создание и оптимизация RAG-систем разработка и настройка промптов (Prompt Engineering) дообучение LLM подготовка и обработка датасетов настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами оценка качества моделей и оптимизация результатов развертывание и сопровождение AI-сервисов. Мы ожидаем, что у тебя есть: опыт разработки на Python от 3 лет опыт работы с LLM и Generative AI опыт разработки RAG-систем опыт Fine-Tuning LLM (SFT, LoRA/QLoRA) опыт работы с Hugging Face Transformers, PyTorch понимание архитектуры Transformer опыт работы с Prompt Engineering опыт создания AI-агентов. Будет плюсом: опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.) опыт развертывания моделей опыт работы с GPU-инфраструктурой опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.) опыт построения MLOps-процессов знание MCP / A2A протоколов опыт оценки качества LLM Работа в СберТехе - это: гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.Похожие вакансии