other

AI/ML Engineer (LLM/RAG)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Финфрейм

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию. Ваша роль и задачи: Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии); Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker; Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG); Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ); Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний; Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge); Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений; Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD). Что ждём от вас: Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection); Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов); Понимание современных подходов к реализации agent harness; Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность); Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью. Будет плюсом: Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV); Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL); Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang). Условия: Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16); Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 159210047

Похожие вакансии

AI/LLM Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Российские железные дороги

Разработчик AI (LLM / RAG / AI-платформа)

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Черкизово, Группа предприятий

ML Engineer / LLM Engineer (Pyhton)

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

СБЕР

Tech Lead AI (LLM / RAG / AI-платформа)

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Черкизово, Группа предприятий

AI/ML Engineer (ML-платформа)

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Банк ПСБ

ML Engineer/Аналитик BigData (ML, LLM)

Договорная

Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Альфа-Деньги