Обязанности: разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам; разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля; разработка моделей для оценки CLTV клиентов; разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам. Требования: высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа; хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики; хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации; умение работать с большими объемами данных; обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R; опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL; хорошее знание английского языка. Преимуществом будет: опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения; опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках; опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue); опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL); опыт работы с системой контроля версий Git.
Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Азиатско-Тихоокеанский Банк