Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта. Основные направления нашей деятельности: Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI Почему стоит присоединиться к нам: Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера! Обязанности Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов Требования Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно) Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM) Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов Высокий уровень владения ядром Python и SQL Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain. Условия Ипотека по корпоративной ставке Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Похожие вакансии