Обязанности:
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек. Чем предстоит заниматься: Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных; Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте; Формализация производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов; Сбор, выгрузка, очистка и консолидация данных из производственных и корпоративных информационных систем; Анализ данных технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений; Разработка, обучение и валидация ML-моделей для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений; Разработка и внедрение CV-решений; Подготовка датасетов, разметка данных, организация процессов сбора и актуализации обучающих выборок; Проверка гипотез, проведение пилотных проектов и оценка экономического эффекта; Визуализация результатов анализа, подготовка отчетов и рекомендаций для производственных подразделений; Взаимодействие с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами. Для нас важно: Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML: Практический опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision; Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами; Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение; Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками; Понимание специфики промышленного предприятия и готовность работать “в поле”, а не только за компьютером; Желателен опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства будет существенным преимуществом. Технические компетенции Уверенное владение Python и библиотеками для ML/CV; Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения; Опыт построения CV-моделей; Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA, historians, лабораторные системы, систем АСУ ТП); Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой; Применение LLM в разработке решений. Отраслевые и прикладные знания Понимание производственных показателей: качество сырья и продукции, производительность, простои, расход топлива и энергоресурсов, стабильность технологических режимов, надежность оборудования; Понимание причинно-следственных связей в производственном процессе и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели; Навык оценки экономического эффекта от цифровых инициатив: снижение потерь, снижение брака, снижение простоев, рост производительности, снижение расхода ресурсов. Работа в группе НЛМК - это: ДМС, включая стоматологию; Страхование жизни и страховка для путешественников; Корпоративная мобильная связь; Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ; Частичная компенсация питания в корпоративных столовых; Возможность обучения за счет работодателя; Активная корпоративная жизнь; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.Похожие вакансии