Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды. Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу. Обязанности Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов. Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов. Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе. Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях. Требования 3+ года продакшн-опыта в ML/AI. Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow. Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги). Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering. Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров. Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром. Условия Офис класса А у метро Кутузовская Гибрид или полная удаленка (по договоренности). Ежегодный пересмотр зарплаты. Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе. СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста. Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия. Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно. Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии