Обязанности:
Мы строим платформу управления справочными / мастер данными и ищем сильного дата-инженера, который поможет её сформировать. Это роль про построение, а не про поддержку готового. Вы будете работать поверх существующих сервисов и постепенно превращать их в понятную прозрачную платформу, а ваши решения определят её фундаментальный дизайн. Задачи Оптимизировать текущую платформу и превращать существующие пайплайны в прозрачные контролируемые процессы. Строить новые компоненты и пайплайны обработки данных. Разрабатывать и поддерживать self-service инструменты для разработчиков, аналитиков и владельцев доменов, чтобы подключение новых данных перестало зависеть от инженеров. Внедрять проверки качества данных и давать командам возможность пользоваться ими и расширять их. Внедрять механизмы определения golden record для справочных данных. Участвовать в найме по мере роста команды. Мы ожидаем От 4 до 6 лет опыта в роли дата-инженера. Сильный Python, это основной язык платформы. Уверенный SQL, включая профилирование и оптимизацию запросов. Глубокий практический опыт хотя бы с одним батч-оркестратором, например Airflow, Dagster, Prefect или Kestra. Практический опыт с dbt. Практический опыт с инструментами качества данных, например great expectations, soda или аналогичными. Опыт с OLTP и OLAP базами, например Postgres и ClickHouse. Опыт с data lake или lakehouse и time travel. Мы готовы предложить Гибридный формат работы из офиса в Тбилиси или на Кипре с поддержкой релокации. Работу с профессионалами и наставниками, готовыми поддержать вас, профессиональное обучение. Работу в сертифицированной международной компанией. Заботу о каждом сотруднике - медицинская страховка со стоматологической помощью, компенсация 50% занятий по английскому языку, компенсация 50% занятий с психологом, компенсация обедов. Организация тимбилдингов и корпоративных мероприятий, митапы. Комфортные офисы, снеки и фрукты на кухне, адаптивное рабочее пространство.Похожие вакансии