Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?». Обязанности сбор, очистка и проверка качества данных проведение разведочного анализа (EDA) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций построение метрик (KPI/OKR), анализ данных формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров презентация результатов. Требования продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake) опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов). Будет плюсом: опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии