Обязанности:
Мы ищем аналитика, который не просто «смотрит в таблицы», а строит мосты между сырыми данными и бизнес-решениями. Вам предстоит работать с крупными массивами информации, проектировать аналитические витрины и напрямую влиять на продуктовые и управленческие решения, общаясь с заказчиками на их языке. Чем предстоит заниматься: Архитектура данных: Проектирование, разработка и наполнение аналитических витрин данных «с нуля» и поддержка существующих. Документация: Создание и ведение прозрачной технической документации, описание данных для команды и бизнеса (Data Governance). Управление требованиями: Самостоятельная постановка задач дата-инженерам и контроль их выполнения. Коммуникация с бизнесом: Полный цикл работы с заказчиком — от сбора требований и написания ТЗ до демонстрации готового результата и подтверждения бизнес-ценности. Что мы ждем от тебя: Имеете сильное аналитическое мышление и умеете отделять зерна от плевел в больших данных. Свободно владеете SQL (основной стек — PostgreSQL; чтение/понимание MSSQL — обязательно). Имеете опыт построения витрин данных на больших объемах (от 100 ГБ+). Работали с форматами данных: JSON, CSV, TSV, XML. Разбираетесь в методологиях проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF) и понимаете концепции построения DWH. Умеете и, главное, любите документировать процессы (без хорошей документации мы не представляем работу). Обладаете отличными коммуникативными навыками — умеете говорить с бизнесом на его языке, а с инженерами — на техническом. Будет здорово, если в вашем арсенале есть: Опыт с Greenplum. Навыки программирования на Python, опыт с PySpark и dbt. Работа с колоночными форматами (Parquet, ORC, Avro). Опыт работы в GitLab. Глубокое знание методологий (особенно Anchor Modeling) и опыт с NoSQL. Интерес к Data Science / ML и опыт работы с визуализацией (BI-инструменты).Похожие вакансии