Обязанности: анализ новых источников данных, оценка эффективности новых данных; расширение текущих моделей на большее количество сегментов; разработка/улучшение моделей; автоматическое переобучение моделей; анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей; взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей; принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС; участие в тестировании моделей. Требования: высшее техническое образование; знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; знания машинного обучения и методов анализа данных; уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.); опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark; знания SQL, pyspark, git, знания основ PyTorch; знание английского языка на уровне чтения технической и научной литературы в предметной области; опыт работы с задачами NLP и временными рядами; опыт работы с графами (networkx); опыт работы с агентскими фреймворками (langflow).
Похожие вакансии
Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Банк ВТБ (ПАО)
Data Scientist (Команда автоматизации моделирования)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити
Альфа-Банк