Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Над чем предстоит работать в ближайшее время: научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса усиливать безопасность и отказоустойчивость системы совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее. Обязанности выявление и согласование требований к Мультиагентной системе подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника. Требования опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком опыт применения современных LLM-инструментов. Будет большим преимуществом: опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии