Проект: ФинтехМы ищем T-shaped специалиста — сильного системного аналитика,готового к проектированию, созданию, использованию и модернизацииагентского окружения и мультиагентских сред для бизнес-агентов.Нужен аналитик AI RnD, который умеет доказывать жизнеспособностьAI-фич цифрами еще до первой строчки кода. Его задача — строить"золотые наборы" из сотен размеченных кейсов бизнес сценариев,ловить дрейф поведения агентов и считать экономику каждого запросак LLM. Он говорит на языке доверительных интервалов, а не простоточности. Обязанности: Кандидат должен уметь проектировать эксперименты по проверке гипотез до написания кода; Главная цель снизить неопределенность, ответить на вопрос «возможно ли это технически и целесообразно ли?»; Артефакты в работе PoC, прототипы, научные статьи, отчеты обисследования, Proog-og-Concept библиотеки; Работа с данным, разметкой и синтез экпериментальных датасетов под узкую задачу; Полная работа с Research Science, первыми пользователями иэкспертным сообществом; Применение нейросетей для ускорения собственной работы —генерация спецификаций, промпт-инжиниринг, прототипированиедиаграмм (PlantUML), написание MCP, агентов, скилов, интеграции со смежными системами на mock; Работа в концепции Doc-as-code. T-shape ИИ-компетенции: Опыт работы с LLM API, глубокое понимание матриц путаницы (confusion matrix); Метрик качества для NLP (BLEU, ROUGE, BERTScore) и методов ихдекомпозиции; Навык построения A/B тестов на нестационарных данных; Понимание принципов работы LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen и др.). Условия: Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны; Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка; Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.
Похожие вакансии