Обязанности: Создание моделей реального времени скоринга убытков и тарификации. Разработка моделей - регрессионных и классификационных. Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов. Полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей. Мониторинг и валидация действующих скоринговых моделей. Построение отчетности по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.). Анализ качества скоринговых моделей внешних сервисов. Требования: Знание SQL/T-SQL. Знание Python. Знание математической статистики и теории вероятностей. Приветствуется опыт работы с docker, kubernetes, spark, airflow. Условия: Работа в IT-дирекции одной из крупнейших российских страховых компаний. Возможность реализовать свои идеи в крупных проектах в сфере страхования. Сильную команду профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы. Заботу о здоровье: ДМС сразу после испытательного срока, расширенная программа ДМС через 6 месяцев после прохождения испытательного срока. Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов, бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «Альпина». Уникальные предложения и скидки от партнёров. Прозрачную систему бонусов и премий, достойную зарплату - размер обсудим на интервью. Зарплатный проект от корпоративного АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
Интерлизинг
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР
Senior Data scientist (розничные риски)
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
Selecty
Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
Договорная
Москва. Станции метро: Краснопресненская, Улица 1905 года
СБЕР