Требования: От 2 лет коммерческого опыта запуска дата-продуктов в продуктивной среде. Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики,математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM/XGBoost) алгоритмов машинного обучения и статистики, опыт с Prophet, statsmodels. Глубокое понимание методов прогнозирования временных рядов. Умение выбирать и обосновывать метрики качества и бизнес-метрики. Опыт создания E2E пайплайнов ML. Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения,работающих в продуктивной среде разработки. Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc. Опыт использования облачных платформ для решения задач дата-аналитики и и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде. Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform – будет плюсом. Опыт работы с GitLab или его аналогами. Опыт работы с Airflow/Docker/Kubernetes или их аналогами. Опыт инференса моделей в MLFlow/Triton или аналогах. Средний или выше среднего уровень знания английского языка. Обязанности и ожидаемые результаты работы: Взаимодействие с бизнес-подразделениями для выявления точек роста и постановки задач на прогнозирование. E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform. Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включаяруководителей организации. Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки вконкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез илиразработки дата-продуктов. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Возможность развития в рамках крупнейшей FMCG-компании; Конкурентный уровень заработной платы; Удаленный формат работы; Предоставление корпоративной техники.
Похожие вакансии