Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Обязанности: написание и поддержка автотестов на внутреннем Java-фреймворке участие в доработке и расширении функционала внутреннего тестового фреймворка запуск автотестов, анализ результатов и причин падений проектирование тестовых сценариев (функциональных, интеграционных) рефакторинг и оптимизация тестов для повышения читаемости и скорости подготовка тестовых данных (SQL/API/генераторы) ведение тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, отчёты) интеграция автотестов в CI/CD участие в code review автотестов Требования: опыт написания автотестов на Java от 2 лет java: уверенное владение синтаксисом, ООП, коллекциями, Stream API, аннотациями опыт работы с Git, Mockito, CI/CD (Jenkins / GitLab CI), SQL, Maven/Gradle понимание принципов работы JUnit, TestNG опыт тестирования API и Web-сервисов от 2 лет (REST-архитектура) опыт проведения интеграционного тестирования опыт работы с внешними mock-сервисами (WireMock или аналоги) опыт локализации дефектов (анализ логов, трейсов) опыт разработки AI-агентов понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и готовность разобраться во внутреннем тестовом фреймворке Будет плюсом: опыт работы с Zephyr Scale опыт работы с RestAssured опыт тестирования мобильных приложений опыт работы с банковскими системами опыт работы с Linux Мы готовы предложить: офисный формат работы на ИС, после гибридный годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.
Похожие вакансии