Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем. Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности Ручное тестирование (~60%): функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend). регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами. локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин. взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований. ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла. разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira. Автоматизация тестирования (~40%): проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API). автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам. рефакторинг и оптимизация существующих автотестов. развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов. интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins). анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт). Требования опыт работы QA Engineer 2–3 года Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения) понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов понимание архитектуры автотестов (Page Object Model). навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов) уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами. Будет плюсом: настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy) опыт работы с Docker работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью) опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы. Условия формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии