Обязанности:
Чем тебе придется заниматься: Проектировать и развивать LLM-интерфейс к аналитическим данным Разрабатывать backend-сервис и агентную логику end-to-end (API, оркестрация, интеграции с источниками данных) Строить мульти-шаговых агентов с tool-use для работы с несколькими источниками данных (ReAct, CoT) Реализовать диалоговый режим «цифрового двойника» на основе клиентских и поведенческих данных Обогащать ответы модели контекстом из опросов, текстовой обратной связи и внешних сигналов Проектировать слой метаданных и ограничений для безопасной и корректной работы LLM с данными Настраивать evaluation и мониторинг качества ответов и генерируемых запросов Оптимизировать latency и стоимость LLM-вызовов Вести техническую декомпозицию продукта по этапам и взаимодействовать с аналитикой и бизнесом Мы ожидаем: Опыт 3+ лет в ML/LLM-разработке или AI Engineering Уверенная работа с LLM (prompt engineering, RAG, tool-calling / agents) Понимание SQL и работы с крупными аналитическими хранилищами Практика проектирования мультиагентных / multi-step пайплайнов Умение оценивать качество ответов LLM Опыт вывода LLM-сервисов в прод (API, latency, cost control)Похожие вакансии