Обязанности:
Проект банка Топ-3. AI-ассистент, работающий в виде чата. Поверхность для внутренних данных и утилит: 10+ tools, RAG, надёжный Text2SQL, саммари логов, виджеты приложение.Используется LLM, LangGraph BigTool и собственный валидационный датасет. Твои задачи: Разрабатывать и внедрять MCP-решения Создавать и запускать MCP-сервера на Python (Model Context Protocol) Делать интеграции с банковской инфраструктурой Обеспечивать взаимодействие с core-системами банка через REST API, Kafka и PostgreSQL Разрабатывать RAG-системы Проектировать и реализовывать Retrieval-Augmented Generation конвейеры Создавать логику взаимодействия автономных агентов и управление их поведением Делать эксперименты с LLM Тестировать различные подходы к использованию больших языковых моделей, включая тонкую настройку инференса Промпт-инжиниринг: Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты для достижения стабильно высокого качества ответов модели Что мы ждем от тебя: Python: Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенное владение асинхронным программированием и async-сервисами MCP (Model Context Protocol): Практический опыт разработки как серверов, так и клиентов MCP Базы данных: Глубокое знание SQL и навыки оптимизации сложных запросов (PostgreSQL) Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API Владение инструментами экосистемы Python: mcp, FastAPI, LangChain Принципы работы LLM: Чёткое понимание механик работы языковых моделей и влияния структуры промпта на результат Промпт-инжиниринг: Знание и практическое применение продвинутых техник промптинга (CoT, Few-shot, ReAct и др.) Метрики качества: Понимание методологии оценки ответов LLM и умение применять релевантные метрики для валидации гипотез Аналитика: Навыки обработки и анализа данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез Будет плюсом: Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, LangChain, GigaChain или их аналогов Наличие реализованных проектов в продакшене с применением langgraph для управления сложными диалоговыми сценариями Что мы обеспечиваем: Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи Технику для комфортной работы Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудникаПохожие вакансии
Разработчик AI/ Разработчик LLM
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
МАГНИТ, Розничная сеть
Аналитик-разработчик агентской Alice AI LLM
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект
Яндекс