Специалист по данным (отдел аналитики и искусственного интеллекта)

Ведущий консультант отдела аналитики и искусственного интеллекта Департамента больших данных и актуарных расчётов Обязанности: Анализировать данные Фонда, выявлять тенденции и отклонения, готовить аналитические записки. Выполнять статистические и прогнозные расчёты, рассчитывать показатели эффективности. Разрабатывать, обучать и проверять результаты работы моделей машинного обучения для прогнозирования и поддержки решений. Готовить обучающие выборки, оценивать качество моделей. Забирать данные из Greenplum / PostgreSQL, проводить предобработку. Сравнивать алгоритмы, документировать эксперименты, обеспечивать воспроизводимость расчётов. Участвовать во внедрении моделей и мониторинге их качества. Прорабатывать применение ИИ для автоматизации процессов Фонда. Предлагать улучшения аналитических инструментов и состава данных. Готовить визуализации и презентационные материалы по результатам моделирования. Требования: Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление. Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года. Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область. Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность. Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия. Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных. Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов. Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников. Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок. Навыки подготовки деловой и технической документации. Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных. Знание SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных. Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности. Желательно знание Python и библиотек для анализа данных. Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных. Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов. Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения. Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами. Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы. Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом. Условия: Работа в крупной госорганизации. График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45. Увеличенный отпуск. Система надбавок и премирования. Оплачиваемое повышение квалификации. Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт. Столовая с демократичными ценами.