Обязанности:
Оформление в аккредитованную IT-компанию. Чем предстоит заниматься: · Отвечать за разработку и реализацию ИИ стратегии в компании. · Выявлять потребности и задачи бизнес-подразделений, эффективно решаемые инструментами ИИ. Транслировать бизнес потребности в конкретные ИИ кейсы с положительным бизнес кейсом. · Управлять портфелем ИИ инициатив. Отвечать за реализацию согласованных ИИ инициатив в соответствии со стратегией. · Выстраивать эффективное взаимодействие с бизнес функциями и руководством компании по вопросам от популяризации технологий ИИ до оценки удовлетворённости внедрёнными сервисами. · Повышать осведомлённость сотрудников о возможностях технологий ИИ, потенциальной ценности от их внедрения, особенностях и ограничениях в применении, проводить необходимые информационные и обучающие мероприятия. · Формировать команду(-ы) специалистов для реализации проектов с ИИ, включая привлечение штатных сотрудников и команд или поиск и найм, развивать функциональные компетенции сотрудников и команд. · Самостоятельно разрабатывать инструменты ИИ и создавать /настраивать их при помощи доступных корпоративных платформ. · Взаимодействовать с внешними партнёрами (вендоры, интеграторы, исследовательские центры, стартапы) для внедрения ИИ‑решений. И у вас есть: · Практический опыт трансформирования бизнес процессов с помощью ИИ · Опыт лидирования ИИ команд/направлений, и реализации ИИ проектов – от идеи до промышленного масштабирования. · Опыт трансформирования команд разработки с использование ИИ платформ · Понимание жизненного цикла разработки ПО, знание принципов гибкой разработки, прототипирования и разработки минимального жизнеспособного продукта. · Знание методологий проектного управления, продуктового подхода, тестирования и реализации гипотез развития продукта, уверенные навыки проектного и портфельного управления. · Опыт постановки требований для Data Engineering, Data Science, ML Engineering, Development, IT. · Практический опыт в корпоративных ИИ-платформах, понимание архитектур и компонентов, преимуществ и недостатков различных платформ. · Понимание целевых архитектур ИИ-решений и умение их обсуждать с ИТ и бизнесом. · Технические знания: Python – практическое владение на уровне разработки продуктовых ИИ‑сервисов; Знание основных алгоритмов ML: регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети. Понимание полного цикла построения моделей ML. Знание фреймворков: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Опыт разработки решений (прототипов и продуктивных) на базе ML и LLM (OpenAI (GPT), Llama, GigaChat и аналогов). Знание инструментов для finetuning, RAG, prompt engineering. Опыт развёртывания, мониторинга и поддержки моделей (SaaS и on-premise). · Навыки структурирования, визуализации и презентации информации, донесения технических понятий простым языком. · Навыки ведения переговоров, разрешения конфликтов.Похожие вакансии
Руководитель команды генеративного искусственного интеллекта
Договорная
Москва
Лента, федеральная розничная сеть
Руководитель отдела внедрения искусственного интеллекта (ИИ)
Договорная
Москва
Финансовый Дом «Солид»
Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта
От 150 000 до 150 000 руб.
Москва
АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СКОЛКОВСКИЙ ИНСТИТУТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ"
Нейроспециалист / Контент-менеджер искусственного интеллекта
От 40 000 руб.
Москва
SMM-академия Михаила Христосенко
Начальника отдела внедрения искусственного интеллекта
Договорная
Москва
Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)