В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи. Обязанности проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов прототипирование агентов на основе LLM генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек. Требования высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики) практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM) опыт в DS не менее 2х лет знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI) знание RAG и понимание, как его применять опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей умение работать с базами данных знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark. Условия работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии