Специалист по аналитике и инженерии данных

Ищем нового коллегу в AI-команду Нам нужны свежий взгляд, новые идеи и человек, который поможет нашей AI-команде работать с промышленными данными ещё эффективнее. Мы развиваем решения в области машинного обучения, компьютерного зрения, аналитики данных и LLM. Ищем специалиста, который умеет превращать разрозненные данные из разных источников в качественные и понятные датасеты для AI-проектов. Обязанности: собирать, систематизировать и подготавливать данные для ML, CV и других AI-проектов; разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для загрузки, очистки, валидации и трансформации данных; работать с базами данных, API, файловыми хранилищами и внутренними корпоративными источниками; формировать обучающие, валидационные и тестовые выборки с учётом распределений, баланса классов и качества разметки; контролировать качество данных: находить пропуски, дубли, выбросы, аномалии, смещения выборок и ошибки разметки; готовить датасеты для задач компьютерного зрения, аналитики данных и других AI-направлений; участвовать в анализе результатов моделей, проверять метрики и помогать находить причины ошибок; предлагать способы улучшения данных и качества моделей; разрабатывать инструменты для автоматизированной обработки, проверки, версионирования и обновления данных; готовить отчёты, таблицы, визуализации и технические описания; участвовать в подготовке документации по AI-проектам; поддерживать сервисы и пайплайны, связанные с обработкой данных и внедрением ML-решений в производственную среду; участвовать в NLP/LLM-задачах: обработке текстов, классификации документов, извлечении информации, подготовке данных для RAG и внутренних AI-ассистентов. Требования: знание Python и SQL; владение инструментами построения ETL/ELT-пайплайнов; чтение технических текстов и документов; владение английский языком на уровне чтения документации; опыт работы с базами данных; умение собирать, очищать, структурировать и валидировать данные из разных источников. умение писать поддерживаемый код и работать с Git понимание задач машинного обучения на уровне подготовки данных, метрик, train/validation/test-разделения и предотвращения утечек данных Будет преимуществом: опыт разработки в системах LLM, RAG; знание еще одного современного языка программирования. Условия: оформление в соответствии с ТК РФ; официальная заработная плата+ годовое премирование; предоставление ДМС после завершения испытательного срока; график работы: 5/2 (Пятница- сокращенный день);