Аналитик маркетплейсов (WB/Ozon) / Категорийный аналитик

Ищем сильного аналитика для проектной работы. Цель проекта — найти перспективные товарные категории и конкретные ниши для запуска собственного бренда на Wildberries и Ozon. Нам нужен не просто специалист по выгрузкам из сервисов аналитики, а человек, который умеет принимать решения на основе данных и может аргументированно ответить на вопрос: в какие категории стоит инвестировать и почему. Что нужно сделать Этап 1. Анализ рынка Проанализировать крупные товарные категории WB и Ozon (за исключением одежды, обуви и бытовой техники). Оценить категории по единой системе метрик: динамика роста рынка; объем продаж; средний чек; уровень конкуренции; концентрация продавцов; сезонность; барьеры входа; требования к сертификации; особенности логистики; потенциал создания собственного бренда. Подготовить рейтинг перспективных категорий и выбрать 20 наиболее интересных. Этап 2. Глубокий анализ категорий определить наиболее перспективные подниши; проанализировать лидеров рынка; выявить свободные зоны и неудовлетворенный спрос; оценить уровень цен и конкурентную среду; сформировать шорт-лист из 10 наиболее привлекательных направлений. Этап 3. Поиск конкретных товаров для запуска Главная задача проекта — определить 10–20 конкретных SKU (или небольших товарных линеек), рекомендуемых к запуску. По каждому товару необходимо подготовить: описание продукта; обоснование выбора; объем и динамику рынка; анализ основных конкурентов; ценовой сегмент; ориентировочную юнит-экономику; оценку необходимого стартового капитала; прогноз сроков окупаемости; потенциальные точки дифференциации продукта; основные риски запуска; итоговую инвестиционную оценку и рекомендацию. Ожидаемый результат На выходе ожидаем не просто список интересных категорий, а перечень конкретных товаров (SKU), ранжированных по инвестиционной привлекательности, с понятным обоснованием, почему именно эти товары рекомендуется запускать в первую очередь. Требования Практический опыт аналитики маркетплейсов Wildberries и Ozon. Опыт работы с MPStats, Moneyplace, MarketGuru, Shopstat, WBStat или аналогичными сервисами. Уверенное владение Excel / Google Sheets. Понимание юнит-экономики e-commerce. Желателен опыт обработки больших массивов данных с использованием SQL и/или Python. Просьба приложить примеры выполненных аналитических проектов (при наличии). Формат работы Проектная занятость. Оплата обсуждается индивидуально. По итогам проекта рассматриваем возможность долгосрочного сотрудничества: регулярный анализ новых категорий, поиск перспективных ниш, сопровождение запуска новых товаров