Обязанности:
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в сильное e-commerce-направление. Сегодня мы: входим в ТОП-3 брендов на Wildberries и Ozon производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России развиваем отдельный бренд бижутерии Сейчас усиливаем аналитическую команду и ищем специалиста, который поможет не только анализировать данные, но и развивать аналитическую инфраструктуру компании. На старте необходимо работать из офиса для быстрого погружения в процессы и знакомства с командой. После адаптации возможен переход на гибридный формат. Мы предлагаем Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества. Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта. График: понедельник–пятница, 10:00–19:00 (МСК). На старте работа в офисе, далее гибрид. Офис: Москва, м. Дубровка (5 минут пешком). Скидка 50% на украшения компании. Чем предстоит заниматься Анализировать продажи и динамику SKU на Wildberries и Ozon. Анализировать эффективность цен, рекламы, акций и коммерческих показателей. Искать точки роста, проблемные зоны и готовить рекомендации для бизнеса. Развивать и поддерживать отчетность в Power BI / Excel. Автоматизировать регулярную аналитику и обработку данных. Работать с API маркетплейсов, SQL и Python. Участвовать в развитии единой аналитической инфраструктуры компании. Взаимодействовать с 1С, MPStats, МойСклад и другими источниками данных. Работать в тесной связке с коммерческой командой. Что важно Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или аналитиком маркетплейсов. Практический опыт работы с Wildberries и Ozon. Понимание экономики SKU: продажи, маржинальность, оборачиваемость, поставки, Out of Stock, прогнозирование спроса. Уверенный SQL. Практический опыт работы с Power BI или аналогичными BI-системами. Python для обработки и автоматизации данных. Понимание ETL-процессов, API, хранилищ данных и принципов построения аналитической отчетности. Умение не просто строить отчеты, а находить причины изменений показателей и предлагать решения для бизнеса. Будет преимуществом опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Google Apps Script, n8n или другими инструментами автоматизации. Этапы отбора Видеозвонок с HR. Финальное интервью с руководителем. Предложение о работе. Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом в позициях Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, Аналитик данных маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Analytics Engineer, BI Engineer, Аналитик продаж WB/Ozon, Аналитик SKU, BI Developer, Торговый аналитик.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
СДС
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
Онлайн-школа №1
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
Арлайт РУС
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
OFFPRICE
BI-аналитик (Аналитик баз данных)
Договорная
Москва. Станции метро: Пролетарская, Волгоградский проспект, Дубровка
LIFECOSM