Обязанности: С нуля настроить сбор данных по разным странам и довести его до удобных дашбордов и метрик. Строить продуктовую аналитику: воронки, retention, ключевые метрики по рынкам. Писать собственные интеграции и сервисы там, где готовых решений нет. Искать инсайты, которые сразу влияют на рабочие процессы — на этом этапе роста твои выводы реально меняют то, как мы работаем. Помогать команде быстро тестировать важные гипотезы и проверять их данными. Требования: Главное — ты доводишь задачи до результата и умеешь работать самостоятельно, без подробного ТЗ. Свободно используешь AI-инструменты (Cursor, Claude и т.п.), чтобы быстро превращать идеи в работающий код и решения. Уверенный SQL и Python на уровне «собрать данные, посчитать, автоматизировать». Умеешь строить понятные дашборды и отчётность. Не боишься инженерных задач: подключиться к API, забрать данные, поднять простой пайплайн, сделать понятный интерфейс в Lovable Будет плюсом: Опыт работы с продуктами на развивающихся рынках, Английский для общения с подрядчиками и сервисами на местных рынках. Условия: Возможность выстроить аналитическую функцию с нуля в растущей компании — и расти вместе с ней. Полностью удалённую работу и гибкий график. Сильную команду (ex-Yandex, ex-Tinkoff) и быстрый темп. Реальное влияние: ты строишь аналитику с нуля и сразу видишь эффект на бизнес. Свободу выбирать инструменты — мы за результат, а не за процесс ради процесса.
Похожие вакансии
Data Engineer / Analytics Engineer (Junior+ /Middle)
Договорная
Москва. Станции метро: Савёловская
МТТ (MTC Exolve)
Data Analytics Engineer / Data Engineer (SQL, Python, Big Data)
От 180 000 до 210 000 руб.
Москва. Станции метро: Савёловская
ИЦ АЙ-ТЕКО