other

Data Analytics Engineer / Data Engineer (SQL, Python, Big Data)

Более недели назад

От 180 000 до 210 000 руб.

Город: Москва. Станции метро: Деловой центр

ИЦ АЙ-ТЕКО

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор (аутстаффинг IT-специалистов) и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. Мы аккредитованы в Минцифры. Ищем Full Stack Data Analytics Engineer в команду, которая занимается созданием решений по выводу различных Big Data-артефактов в промышленную эксплуатацию в рамках проекта крупного банка. Роль сочетает аналитику и разработку: около 70% времени занимает аналитическая работа, 30% — разработка. Формат работы: полный офис, Москва, Кутузовский проспект, 32. Задачи Взаимодействие с бизнес-заказчиками: анализ, уточнение и согласование требований. Разработка моделей данных витрин. Создание проектной документации: требования, S2T, модели данных, описание логики трансформации. Согласование решений с архитекторами заказчика и презентация результатов. Работа с данными: анализ, внедрение и отслеживание данных. Проектирование и построение прототипов и витрин данных. Проектирование и разработка потоков данных. Построение таблиц с версионированием данных. Мы ожидаем от кандидата Оконченное высшее образование. Опыт работы с данными от 2 лет (Data Engineer, Аналитик данных, DWH). Продвинутый SQL: умение писать сложные запросы, искать аномалии и дубликаты, рассчитывать метрики качества данных. Python на уровне написания скриптов, опыт работы с Pandas и/или PySpark для обработки и анализа данных. Опыт работы с Hadoop, Hive, Greenplum. Понимание жизненного цикла данных и процессов ETL/ELT: знание того, как данные проходят путь от источника до хранилища и витрин. Опыт работы с Git и Jira. Аналитическое мышление: умение не только выявлять проблему, но и находить ее первопричину (ошибки загрузки, сбои в источниках данных, человеческий фактор). Развитые коммуникативные навыки: готовность взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и бизнес-заказчиками. Мы предлагаем Работу в стабильной, надежной компании; Полностью «белую» заработную плату и оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), Корпоративные скидки на фитнес, Внутренние спортивные секции (футбол, волейбол); Возможности для профессионального развития: обучение, внутренние и внешние курсы; Активную корпоративную культуру: мероприятия, клубы по интересам и многое другое; Современную технику: мощный ноутбук выдается в первый рабочий день — ничего не нужно ждать; Формат работы: полный офис, Москва, Кутузовский проспект, 32. Будем рады сотрудничеству!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 155773791

Похожие вакансии

Data Engineer (Big Data) Scala

От 165 000 до 220 000 руб.

Москва. Станции метро: Деловой центр

Платформа ОФД

Data Engineer (SQL)

До 240 000 руб.

Москва. Станции метро: Деловой центр

Techno Diasoft

DevOps-engineer (Big Data)

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр

Транснефть-Технологии

Data Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр

AYA GAMES

Data Engineer

До 170 000 руб.

Москва. Станции метро: Деловой центр

Digital Chief

Data Engineer

От 200 000 руб.

Москва. Станции метро: Деловой центр

Diamond Personnel R&C