AI / LLM Engineer (RAG & Analytics) в Real Estate Tech SaaS

Мы — техническая команда с опытом разработки более 15 лет. Наш SaaS-сервис использует искусственный интеллект для автоматизации клиентских процессов и интеграции с платформами недвижимости. Сейчас мы выходим на новый уровень и ищем AI / LLM Разработчика с глубокой аналитической экспертизой. Наша главная цель — сделать так, чтобы LLM-ассистент общался с пользователями нашего продукта максимально контекстно, точно и персонализировано. Модель должна безупречно учитывать историю переписки, статус гостя, его локацию и еще кучу дополнительных параметров. Нам нужен не просто разработчик, который умеет писать промпты, а инженер, способный настраивать пайплайны, замерять метрики, работать с архитектурой RAG и повышать качество генерации на основе данных. Мы прекрасно видим разницу между классным инженером и кандидатом, который просто бездумно копирует код из ChatGPT. Обязанности: Работа над оптимизаций и улучшением взаимодействия с LLM в плане автоматических ответов (основной функционал продукта) Оптимизация бизнес-логики: аудит текущего детерминированного пайплайна и перенос логики на более изящные архитектурные решения. Трассировка и логирование: внедрение сквозного логирования — необходимо обернуть каждую рабочую ноду системы в Langfuse. Работа с контекстом: оптимизация формата передачи истории диалогов, внедрение алгоритмов компрессии контекста для предотвращения переполнения токенов. Тюнинг RAG-системы: тестирование различных эмбеддеров для поиска по Базе Знаний (ориентируясь на лидерборд MTEB / retrieval задачи), выбор оптимальных моделей и внедрение реранкеров (Rerankers). Тестирование и метрики: подготовка тестовых датасетов (на 50–70 эталонных пар вопрос-контекст), расчет и отслеживание метрик качества поиска (Hit@1, Hit@3, Hit@5, MRR). Аналитика и командная работа: плотное общение с продуктовой и технической командой для поиска «болей» LLM, подготовка датасетов и проведение экспериментов с новыми моделями. Требования: Опыт коммерческой разработки ИИ-решений от уровня Middle+ / Senior. Обязательный и уверенный опыт работы со стеком: LangChain, Langfuse, LangGraph. Опыт создания сложных ИИ-агентов или чат-ботов для реальных продуктов с большим количеством динамических параметров и ограничений. Глубокое понимание архитектуры RAG, работы эмбеддингов, векторных баз данных и реранкинга. Сильные аналитические навыки: умение не просто «поиграть с промптом», а системно подойти к оценке качества выдачи через метрики. Обязательный опыт ответственного использования Claude Code, Cursor AI или аналогичных инструментов в ежедневной разработке (мы ценим скорость, которую дают эти инструменты в руках профессионала) Условия: Удаленная работа, гибкий формат сотрудничества (part-time или full-time по договоренности). Проектная или долгосрочная занятость в зависимости от ваших компетенций и интересов. Работа в команде сильных инженеров, где понимают разницу между хорошей архитектурой и костылями. При необходимости мы предоставляем и оплачиваем доступы к Claude Code, Cursor AI и другим необходимым инструментам. Оплата обсуждается индивидуально по результатам технического интервью. К отклику на вакансию, пожалуйста, приложите: Пусть ваш отклик на вакансию начинается со слов «Я LLM спец и пипец ...» продолжи фразу Опишите 1–3 ваших проекта, где вы создавали сложные LLM-системы для чат-ботов: назначение системы/продукта; стек технологий и LLM-инструментов; с какими главными проблемами вы столкнулись и как их решили. Оцените по 10 бальной шкале ваши аналитические навыки и навыки разработчика