Обязанности:
Сфера деятельности: Внедрение генеративных нейросетей в корпоративную среду (крупный промышленный холдинг). Чем предстоит заниматься: · Проектирование RAG-систем: построение пайплайнов индексации (парсинг, чанкинг, векторизация), гибридный поиск, реранкинг, контроль качества ответов (grounding, citation). · Создание баз знаний для ИИ-ассистентов: извлечение и структурирование данных из внутренних документов (PDF, PPT, wiki), регламентов, тикетов и корпоративных систем. · Разработка LLM-инструментов для сотрудников: чат-боты, агенты для HR-процессов, автоматизация рутины, интеграция с почтой и порталами. · Промпт-инжиниринг и оркестрация: проектирование системных инструкций, цепочек рассуждений, сценариев работы LLM и guardrails. · Интеграция с внутренними источниками данных: ERP (аналог SAP), системы документооборота, базы знаний, SharePoint и другие API. · Работа с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод бизнес-задач в технические решения, согласование MVP и критериев успеха. · Тестирование и валидация ИИ-ответов: настройка метрик, прогон золотых датасетов, борьба с галлюцинациями, повышение точности. · Безопасность и комплаенс: учёт ограничений по доступу, обработке ПДн, конфиденциальности и аудиту. · Взаимодействие с инфраструктурной командой: развертывание моделей, MLOps, вычислительная платформа. Ожидаем, что вы: · Имеете опыт внедрения LLM-решений, RAG-систем или корпоративных AI-ассистентов от прототипа до продуктивной эксплуатации. · Понимаете архитектуру RAG «изнутри»: ingestion → chunking → embeddings → vector search + hybrid → reranking → prompt orchestration → grounding. · Работали с LLM API или self-hosted / open-source моделями. · Умеете проектировать промпты, системные инструкции и шаблоны для бизнес-сценариев. · Интегрировали ИИ с корпоративными источниками данных и API. · Работали с неструктурированными данными (документы, письма, PDF, презентации, базы знаний). · Владеете Python (достаточно для прототипирования, API-интеграций, пайплайнов обработки данных). · Использовали векторные БД или поисковые движки (Elasticsearch/OpenSearch, Weaviate, Pinecone, Milvus, Qdrant, pgvector). · Понимаете вопросы безопасности: разграничение доступа, ПДн, защита конфиденциальной информации, audit trail. · Умеете работать с бизнес-заказчиками и формализовать use cases. Мы готовы предложить: · Бессрочный трудовой договор. · Широкий социальный пакет: ДМС со стоматологией, страхование жизни. · Корпоративное обучение. · Полное соблюдение ТК РФ, «белая» заработная плата (ежемесячный оклад + годовой бонус). · Удобный головной офис (в центре Москвы).
Похожие вакансии