Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране. Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.Обязанности проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (Discovery) выполнять статистический анализ, проектировать и проводить A/B-тестирования для проверки гипотез вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов. Требования высшее физико-математическое или финансовое образование более 2 лет опыта работы аналитиком данных или data scientist уверенно владеешь SQL и понимаешь принципы работы баз данных отлично знаешь Python для анализа данных умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (Plotly, Matplotlib) имеешь опыт работы с большими массивами данных (Polars, Vaex) понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, A/B-тесты, bootstrap, причинно-следственные связи. Условия формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии