Обязанности:
КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор (аутстаффинг IT-специалистов) и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. Мы аккредитованы в Минцифры. О проекте AI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году.Ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов. Формат работы Первые 3 месяца — работа в офисе. Далее — гибридный формат работы. Адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект, 32. Задачи Развитие платформы AI HUB SberWorks: участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations) CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов: разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования Интеграция и мониторинг: обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году Взаимодействие с командами разработки агентов: помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD-конвейера и инфраструктуры Ожидания Обязательно: Коммерческий опыт работы DevOps-инженером от 3 лет. Уверенное владение Docker и Kubernetes. Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами Infrastructure as Code (Terraform). Понимание принципов построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins). Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK). Знание основ администрирования Linux и понимание сетевых взаимодействий в микросервисной архитектуре. Готовность изучать новые технологии (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения. Будет плюсом: Понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей. Практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG). Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). Интерес к тематике искусственного интеллекта и агентных систем. Мы предлагаем Работу в стабильной, надежной компании; Полностью «белую» заработную плату и оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), Корпоративные скидки на фитнес, Внутренние спортивные секции (футбол, волейбол); Возможности для профессионального развития: обучение, внутренние и внешние курсы; Активную корпоративную культуру: мероприятия, клубы по интересам и многое другое; Современную технику: мощный ноутбук выдается в первый рабочий день — ничего не нужно ждать; Формат работы: первые 3 месяца — работа в офисе, далее — гибридный формат работы, адрес офиса: Москва, Кутузовский проспект, 32. Будем рады сотрудничеству!Похожие вакансии
DevOps / Platform Engineer (Kubernetes, GitOps, AI)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр
ИЦ АЙ-ТЕКО
DevOps / Platform Engineer (Kubernetes, GitOps, AI)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр
ИЦ АЙ-ТЕКО
Product AI Systems Engineer / AI Platform Engineer
От 170 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр
Молайн