Обязанности:
О компании Мы создаём собственные ИИ-продукты для решения реальных бизнес-задач. Сейчас в команде уже есть разработчики ИИ и продуктовая функция. Мы ищем не просто ещё одного ML-инженера, а человека, который поможет строить ИИ-продукты как инженерные системы: проектировать архитектуру, принимать технические решения, думать о масштабировании и при этом самостоятельно участвовать в разработке. Нам нужен не руководитель и не менеджер. Нам нужен сильный инженер с системным мышлением, который любит создавать работающие продукты и хочет расти в сторону технического лидера и архитектора. Чем предстоит заниматься Участвовать в проектировании архитектуры ИИ-продуктов и внутренних платформ. Разрабатывать и внедрять AI/ML-компоненты в реальные бизнес-процессы. Проектировать сервисы и взаимодействие между ними с учётом дальнейшего масштабирования. Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных. Участвовать в построении инфраструктуры для работы моделей и AI-сервисов. Интегрировать LLM, RAG, AI-агентов и другие ИИ-компоненты в существующие системы. Проектировать хранение данных, индексов, знаний и метрик. Следить за производительностью и эксплуатацией решений после запуска. Участвовать в выборе технологий и формировании технических стандартов команды. Работать совместно с продуктовой командой над созданием новых продуктов с нуля. Что для нас важно Обязательные требования: Хорошее знание Python. Уверенное владение SQL. Опыт разработки коммерческих сервисов или систем. Понимание принципов проектирования программных систем. Опыт работы с Docker. Понимание REST API, очередей сообщений и интеграционных механизмов. Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах. Будет большим плюсом: Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами. Опыт построения микросервисных систем. Опыт работы с Kafka, RabbitMQ или аналогичными технологиями. Опыт работы с Airflow, MLflow или аналогичными платформами. Знание ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum или других аналитических хранилищ. Опыт работы с Kubernetes. Понимание принципов MLOps и DevOps. Опыт эксплуатации решений в production. Опыт работы с мониторингом (Grafana, Prometheus и др.). Кого мы ищем Нам интересен человек, который: Думает не только о том, как решить задачу сегодня, но и о том, как система будет жить через год. Способен видеть продукт целиком, а не только свой участок кода. Любит проектировать и улучшать системы. Может аргументированно спорить о технических решениях. Не боится брать ответственность за результат. Хочет расти в сторону технического лидера или архитектора. Получает удовольствие от создания сложных инженерных систем. Нам менее важен список технологий, чем способность мыслить системно и принимать хорошие инженерные решения. Что предлагаем Участие в создании собственных ИИ-продуктов с нуля. Возможность влиять на архитектуру и технические решения. Небольшую сильную команду без бюрократии. Быстрый цикл принятия решений. Пространство для профессионального роста. Участие в профильных конференциях и обучении за счёт компании. Официальное трудоустройство. Комфортный офис рядом с м. Чистые пруды. График работы: понедельник–пятница, 10:00–19:00. Если вам интересно создавать не отдельные модели, а инженерные системы вокруг ИИ, будем рады познакомиться.Похожие вакансии
От 120 000 руб.
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская, Китай-город
Манн-Рудницкая Екатерина Геннадьевна
Договорная
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская, Китай-город
Хаминский Антон Яковлевич
Product Engineer / AI Engineer (Прототипирование)
Договорная
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская, Китай-город
Riverstart (ООО Риверстарт)
Lead AI Engineer / AI Platform Architect
Договорная
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская, Китай-город
Millennium
DevOps Engineer (AI Platform / AI HUB)
До 210 000 руб.
Москва. Станции метро: Чкаловская, Курская, Китай-город
ИЦ АЙ-ТЕКО