«Мы - команда платформы обучения моделей, отвечаем за автоматизацию процессов подготовки данных, проведения экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает головную боль с наших инженеров и помогает им двигаться быстрее. Мы ищем SeniorMLOPS для усиления нашей команды автоматизации базовых инструментов и инфраструктуры.Обязанности Чем предстоит заниматься: - Разворачиванием, предоставлением, поддержкой и развитием инфраструктуры ML-платформы; - Интеграцией инструментов и с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данныъ; - Мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы; - Мониторингом и оценкой утилизации аппаратных ресурсов и машинерией для реализации fair-share механизмовТребования Пожелания к опыту: - Опыт использования и работы с: Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira и тп; - Опыт использования LLM стека инструментов: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre и тп; - Умение разворачивать, настраивать, мониторить необходимое ML-окружение на инфраструктуре: Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub; - Владение практиками DevOps и понимание философии IaaC и self-service-platform.»Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии