Обязанности:
ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. На один из наших проектов мы ищем MLOps-инженера Крупная металлургическая компания — лидер отрасли, активно внедряющая передовые ИИ-решения в производственные процессы. В рамках стратегии цифровой трансформации масштабирует использование машинного обучения в промышленности: от поддержки моделей в продакшене до выстраивания пайплайнов и интеграции с корпоративными системами. Чем предстоит заниматься Разработка и сопровождение инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей (MLOps Lifecycle) Автоматизация процессов обучения, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения Создание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-решений Организация процессов версионирования данных, моделей, кода и экспериментов Развертывание и сопровождение сервисов машинного обучения в промышленной эксплуатации Настройка мониторинга качества моделей, выявление деградации и организация процессов переобучения Поддержка контейнеризации и оркестрации сервисов на базе Docker и Kubernetes Интеграция ML-сервисов с корпоративными информационными системами, промышленными АСУ ТП, Historian, MES и ERP-системами Обеспечение отказоустойчивости, информационной безопасности и соответствия корпоративным требованиям при эксплуатации AI-сервисов Поддержка команд Data Science, Computer Vision и LLM-разработки в части инфраструктуры и вывода решений в промышленную эксплуатацию Мы рассчитываем, что вы Обязательные требования: Уверенное владение Python Опыт работы с Linux и DevOps-инструментами Практический опыт использования Docker и Kubernetes (production-опыт) Знание CI/CD-инструментов (GitLab CI, Jenkins или аналоги) Опыт работы с ML-платформами и инструментами управления экспериментами (MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow или аналоги) Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL Понимание принципов мониторинга ML-моделей и эксплуатации высоконагруженных сервисов Будет преимуществом: Опыт работы с промышленными системами, потоковыми данными и системами реального времени Опыт интеграции с АСУ ТП, MES, ERP-системами Понимание специфики работы с данными в металлургической отрасли Опыт работы с GPU-инфраструктурой Навыки Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Мы предлагаем: Удалённый формат работы Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указана в вакансии) Фултайм График работы с гибким началом рабочего дняСтеки на проектах разные, откликайтесь!Похожие вакансии