Обязанности:
Транснефть-Технологии - корпоративный ИТ-интегратор, центр технической поддержки и сопровождения информационных систем для всех организаций в структуре «Транснефти». Сейчас мы в поисках DevOps-инженера в нашу команду. Задачи: Построение технической архитектуры:- Разработка архитектуры инфраструктуры для хранения и обработки больших объемов данных;- Обеспечение высокой доступности и масштабируемости системы. Автоматизация разработки и тестирования:- Создание инструментов и процессов для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений;- Использование принципов Continuous Integration (CI) и Continuous Deployment (CD). Обеспечение безопасности и управление ресурсами:- Работа по обеспечению безопасности данных и системы в целом.- Получение и предоставление необходимых технических ресурсов для проектов. Интеграция и внедрение технологий Big Data:- Обеспечение интеграции и использования технологий Big Data, таких как Apache Hadoop, Apache Spark;- Оптимизация и поддержка системы хранения и обработки данных. Проекты: Техническая архитектура Big Data:- Разработка и внедрение технической архитектуры для системы обработки больших данных;- Масштабирование и оптимизация инфраструктуры. Автоматизация развертывания:- Разработка скриптов и инструментов для автоматического развертывания и обновления приложений;- Внедрение принципов CI/CD для ускорения процесса разработки. Управление ресурсами:- Получение и распределение технических ресурсов в соответствии с требованиями проектов;- Мониторинг и оптимизация использования ресурсов. Ожидаем от Вас: Глубокое понимание принципов построения высокопроизводительных и масштабируемых инфраструктур для аналитических решений; Опыт в автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания с использованием современных инструментов; Знание принципов обеспечения безопасности данных и инфраструктуры; Опыт работы с технологиями Big Data, такими как Apache Hadoop, Apache Spark, для обработки и анализа данных; Профессиональное владение инструментами автоматизации, такими как Ansible, Terraform; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Знание технологий виртуализации и контейнеризации, таких как Docker, Kubernetes; Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования, такими как Prometheus. Мы предлагаем: Возможность работать над сложными и значимыми проектами; Программы обучения и повышения квалификации за счет компании; Широкий социальный пакет: ДМС со стоматологией, компенсация спорта, компенсация санаторно-курортного лечения и отдыха и др.; Премии ко Дню нефтяника и к отпуску; График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00; пятница: до 16.45; Гибридный формат работы в офисах в Москве, Самаре и Иркутске или возможность дистанционной работы в других городах.Похожие вакансии
Data Engineer (Big Data) Scala
От 165 000 до 220 000 руб.
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
Платформа ОФД
Data Analytics Engineer / Data Engineer (SQL, Python, Big Data)
От 180 000 до 210 000 руб.
Москва. Станции метро: Полежаевская, Зорге, ЦСКА
ИЦ АЙ-ТЕКО